

Sincan BİLSEM, TEKNOFEST 2025 Finallerinde 4 Projesiyle Rekor Kırdı
Türkiye’nin en büyük teknoloji ve inovasyon festivali TEKNOFEST 2025, 17-21 Eylül tarihlerinde İstanbul Atatürk Havalimanı’nda 5 gün boyunca sürprizlerle, heyecanla ve bilimsel yaratıcılıklarla dolu bir organizasyonla gerçekleştirildi. Türkiye Teknoloji Takımı Vakfı (T3 Vakfı) ile Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı’nın ev sahipliğinde düzenlenen festivalde; 58 ana kategori ve 137 alt kategori bünyesinde yarışmalar yapıldı, yüzbinlerce başvuru alındı. Etkinliklerde 1 milyon 32 bin ziyaretçi festivale katıldığı açıklanmıştır.
Yarışmalara Türkiye genelinde 565 bini aşkın takım, yaklaşık 1 milyon 100 bin yarışmacı katıldı; tüm yarışmalarda dereceye girenlere toplamda 65 milyon TL’nin üzerinde ödül, ön elemeyi geçen projelere verilen desteklerle birlikte 85 milyon TL’ye yakın maddi katkı sağlandı.
Cumhurbaşkanı Recep Tayyip Erdoğan, festivalin 3. gününde gösteri ve sergi alanlarını ziyaret ederek gençlere seslendi, ödül törenine katıldı; Cumhurbaşkanı Yardımcısı Cevdet Yılmaz ve T3 Vakfı Mütevelli Heyeti Başkanı Selçuk Bayraktar ise dereceye giren gençlerin ödüllerini takdim ettiler. Bu törenlerde festivalin katılımcı büyüklüğü, başvuru ve finalist sayılarının da altı çizilmiş oldu.
Afet Yönetiminde Yenilikçi Çözüm: Bronz Madalya
İnsanlık Yararına Teknoloji Yarışması – Afet Yönetimi Kategorisinde, öğretmenlerimizden Hüseyin Sıhat (Takım Kaptanı), Feyzullah Karakaş ve Filiz Şener’in yer aldığı proje, yüzlerce başvuru arasından finale kaldı ve Türkiye 3.’sü olarak bronz madalya kazandı.
Proje, okul, hastane ve otel gibi kalabalık alanlarda yapılan afet tatbikatlarının etkinliğini artırmayı hedefliyor. Mevcut kamera sistemleriyle entegre çalışan yapay zekâ tabanlı analiz sistemi, katılımcıların “Çök-Kapan-Tutun” gibi hareketleri doğru yapıp yapmadığını anlık olarak kontrol ediyor. Yanlış uygulamalar raporlanıyor, yöneticilere bilimsel ve nesnel veriler sunuluyor. Böylece tatbikatlar sadece bir formalite olmaktan çıkıp, ölçülebilir ve güvenli bir eğitim sürecine dönüşüyor.
Sağlık ve İlk Yardımda Yenilik: “Meftun Şifacı”
İnsanlık Yararına Teknoloji – Sağlık ve İlk Yardım Kategorisinde öğretmenimiz Melike Güler Okur kaptanlığında geliştirilen “Meftun Şifacı” projesi finale kalma başarısı gösterdi.
Proje, özellikle insanların duygusal sorunlarına şifa sağlamaya yönelik olarak tasarlandı. Arduino tabanlı geliştirilen sistem, EFT (Emotional Freedom Techniques) teknolojisi ile bütünleştirilerek, bireylerin ruhsal rahatlama ve stres yönetim süreçlerini destekleyen bir cihaz ortaya çıkarıyor.
“Meftun Şifacı”, kullanıcıların belirli duygu durumlarını algılayarak, uygun titreşim ve elektronik uyarılarla rahatlama, gevşeme ve denge hissi yaratmayı amaçlıyor. Bu yönüyle proje, modern teknolojiyi psikoloji ve alternatif terapötik yaklaşımlarla birleştiren özgün bir örnek niteliği taşıyor.
Akıllı Ulaşımda Geleceğin Sistemi: “ParkEder”
Akıllı Ulaşım Kategorisinde öğretmenimiz Hüseyin Sıhat danışmanlığında, öğrencilerimiz Melih Asım Yılmaz, Enes Kayra Öztürk ve Abdullah Kara tarafından geliştirilen “ParkEder” adlı proje, Türkiye genelinde ilk 22 proje arasında yer aldı.
“ParkEder”, sürücü güvenliğini artırmaya odaklanan yapay zekâ destekli bir sürücü izleme sistemi.
-
Kamera tabanlı algoritmalar ile sürücünün emniyet kemeri takıp takmadığı,
-
Cep telefonu kullanıp kullanmadığı,
-
Yorgunluk ve dikkat kaybı belirtileri anlık olarak tespit ediliyor.
Riskli durumlarda sesli ve görsel uyarılar veriliyor, kaza anlarında sistem verileri kaydediyor. Ayrıca motosiklet sürücülerinde kask kullanımını denetleme özelliği de mevcut. Tasarım sürecinde Teachable Machine, PictoBlox ve Tinkercad gibi platformlardan yararlanılmış, aparatların bir kısmı 3D yazıcı ile üretilmiştir.
Psikolojide Teknolojik Uygulamalar: “Öğrenen Beyin”
Psikolojide Teknolojik Uygulamalar Kategorisinde, Dr. Çiğdem Keven Akliman kaptanlığında; Hüseyin Sıhat, Bekir Sevinç ve Hidayet Gül tarafından geliştirilen “Öğrenen Beyin” adlı proje finale kalmaya hak kazandı.
“Öğrenen Beyin”, sınıf ortamında öğrencilerin duygusal durumlarını (dikkat, kaygı, yorgunluk, öfke vb.) yapay zekâ tabanlı yüz ifadesi analizi ile takip ediyor. Öğretmenlere anlık grafikler sunarak öğrencilerin psikolojik ihtiyaçlarını fark etmeyi ve ders süreçlerini buna göre uyarlamayı sağlıyor.
Sistem; Python, OpenCV ve NumPy kütüphaneleriyle geliştirildi. Tamamen yerel, veri gizliliğini koruyan bir yapıya sahip. Eğitimde sadece akademik başarıyı değil, öğrencinin duyuşsal gelişimini de destekleyen yenilikçi bir model ortaya koyuyor.
Sincan BİLSEM’den Türkiye’ye Mesaj
Bu yıl TEKNOFEST 2025’te 4 proje ile finale kalmak, Sincan Şehit Abdullah Büyüksoy Bilim ve Sanat Merkezi için gurur verici bir başarı oldu. Özellikle Afet Yönetimi kategorisindeki bronz madalya, kurumumuzun sadece eğitimde değil, toplumsal faydaya dönük teknolojiler geliştirmede de öncü olduğunu kanıtladı.
Bilim ve sanatın buluştuğu bu çalışmalar, öğrencilerimizin hayal gücünü ve öğretmenlerimizin özverisini Türkiye’nin geleceğine katkıya dönüştürüyor.